プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験(仮称)とは?試験内容・難易度・対象者を解説【2027年度新設】

2027年度新設予定のプロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験(仮称)について、試験内容・難易度・対象者を解説するアイキャッチ画像 IT資格

2027年度から、新しい情報処理技術者試験の一つとして、

「プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験(仮称)」

が新設される予定です。

「どんな試験なの?」

「AIの知識がどこまで必要?」

「データマネジメント試験とは何が違う?」

と気になっている人も多いのではないでしょうか。

プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験(仮称)は、組織やビジネスのデータドリブンな活動を支える基盤を構築し、データを整備する専門的な知識・技能を評価する試験です。

2026年9月時点では、

・2027年度夏頃〜秋頃に開始予定
・CBT方式で実施予定
・科目A-1は90分・60問
・科目A-2と科目Bは合わせて120分
・科目A-2は23問
・科目Bは12問
・シラバス案は準備中
・サンプル問題も準備中

という状況です。

この記事では、プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験(仮称)の試験内容・難易度・データマネジメント試験との違い・向いている人を、IPAの公表情報をもとに解説します。

※本記事は2026年9月時点のIPA公表情報をもとにしています。新試験制度には検討中の内容が含まれており、今後変更される可能性があります。

IPA「試験制度の見直しについて」

プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験(仮称)とは?

プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験(仮称)は、2027年度から新設予定の情報処理技術者試験です。

IPAはこの試験について、

組織やビジネスのデータドリブンな活動を支える基盤を構築してデータを整備する専門的な知識・技能

を評価する試験としています。

単にAIの仕組みだけを学ぶ試験ではなく、

・データマネジメント
・データ分析・AI活用
・データエンジニアリング
・データ処理とアルゴリズム

など、データを収集・整備・分析・活用するための幅広い専門スキルを扱う予定です。

2027年度の情報処理技術者試験はどう変わる?新制度8区分と変更点を解説

なぜプロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験(仮称)が新設される?

背景には、企業や組織でデータ・AIを活用する重要性が高まっていることがあります。

AIを導入するだけでは、十分な価値を生み出せるとは限りません。

例えば、

・必要なデータを収集する
・品質を整える
・分析できる状態にする
・データ基盤を構築する
・分析結果を業務や意思決定に生かす

といった一連の仕組みが必要になります。

IPAが公表している出題範囲等の改定案でも、データ・AI領域では、データマネジメントだけでなく、統計・機械学習、生成AI、データ基盤、データ処理などを扱う方向が示されています。

そのため、プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験(仮称)は、データやAIを実際の組織・ビジネスで活用するための専門人材向け試験と考えると分かりやすいでしょう。

試験時間・出題数・CBT方式

2026年9月時点でIPAが公表している予定では、試験構成は次のとおりです。

科目A-1

試験時間:90分
出題数:60問

科目A-2+科目B

試験時間:合計120分
科目A-2:23問
科目B:12問

また、新制度ではすべての試験区分をCBT方式で実施する予定です。

現在の高度試験のような午前・午後に分かれた試験形式とは、大きく異なる構成になります。

IPA「情報処理技術者試験及び情報処理安全確保支援士試験の見直しの検討状況について」

どんな問題が出る?

2026年9月時点では、プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験(仮称)のシラバス案とサンプル問題はまだ準備中です。

一方で、IPAが2026年3月に公表した「出題範囲等の改定案」では、科目Bについて主に次の4分野が示されています。

データマネジメント

・データ戦略
・データガバナンス
・データ品質
・メタデータ
・データのトラスト管理

など、組織としてデータを適切に管理・活用するための内容です。

データ・AIの活用

・データ分析の目的設定
・分析・可視化
・統計学
・機械学習
・時系列解析
・生成AI
・RAG
・AIエージェント
・AI倫理

などが挙げられています。

AIの理論だけでなく、実際のデータ分析や生成AIの活用まで含まれている点が特徴です。

データエンジニアリング

・データモデルの作成
・データの統合・変換
・データ基盤
・データパイプライン
・クラウドサービスの活用

など、データを収集・蓄積・利用できる仕組みを作るための内容が示されています。

データ処理とアルゴリズム

・データ構造
・アルゴリズム
・プログラミング
・SQL

なども出題範囲として示されています。

そのため、単なる「AI知識試験」ではなく、データの管理・分析・基盤構築・処理まで幅広く扱う試験になる可能性があります。

IPA「新試験制度 出題範囲等の改定案」

プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験(仮称)の難易度は?

2026年9月時点では、正確な難易度はまだ分かりません。

新設前の試験なので、

・受験者数
・合格者数
・合格率
・合格基準
・実際の問題難易度

といった実績がまだないためです。

ただし、この試験はプロフェッショナルデジタルスキル試験(仮称)の一つであり、専門的な知識・技能を評価する試験として位置づけられています。

さらに出題範囲案では、

・統計学
・機械学習
・生成AI
・データ基盤
・データモデリング
・SQL
・アルゴリズム

など幅広い内容が示されています。

そのため、ITパスポート試験やデータマネジメント試験(仮称)よりも専門性の高い試験になる可能性が高いと考えられます。

ただし、正式なシラバスやサンプル問題がまだ公開されていないため、現時点で具体的な難易度を断定するのは早いでしょう。

データマネジメント試験(仮称)とは何が違う?

2027年度には、別の新試験として

「データマネジメント試験(仮称)」

も新設される予定です。

名前が似ていますが、位置づけは異なります。

データマネジメント試験(仮称)は、データ・AIを効果的・効率的に利活用するためのデータマネジメントの基本的な知識・技能を評価する試験です。IPAは主にビジネス部門を想定し、ITパスポート試験の次のステップとして位置づけています。

一方、プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験(仮称)は、

・データマネジメント
・データ分析
・AI活用
・データエンジニアリング
・アルゴリズム・プログラミング

まで含む、より専門的な試験です。

ざっくり整理すると、

データマネジメント試験(仮称)
→ データ管理の基本を学びたい人向け

プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験(仮称)
→ データ・AI分野を専門的に扱う人向け

という違いがあります。

データマネジメント試験(仮称)とは?試験内容・難易度・対象者を解説

現行の資格とはどう関係する?

新制度では、現在の応用情報技術者試験と高度試験を大括り化したうえで、内容を再編したプロフェッショナルデジタルスキル試験(仮称)が設けられる予定です。

データ・AI領域では、現行のデータベーススペシャリスト試験などで扱われてきた分野と重なる部分があります。

ただし、

「データベーススペシャリスト試験の後継がデータ・AI試験」

と単純に考えるのは適切ではありません。

出題範囲案では、データベースだけでなく、

・データマネジメント
・データ分析
・機械学習
・生成AI
・データ基盤
・プログラミング

など幅広い領域を扱う方向が示されています。

現在の試験区分を単純に名称変更するのではなく、データ・AI時代に必要なスキルに合わせて再編される試験と考える方がよいでしょう。

プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験(仮称)はどんな人に向いている?

特に関係が深いと考えられるのは、

・データ分析に関わる人
・企業のデータ活用を推進する人
・データ基盤の構築・運用に関わる人
・AIや生成AIを業務に活用する人
・データエンジニアリングを学びたい人
・データ・AI分野の専門性を高めたい人

などです。

IPAの出題範囲案では、単に分析を行うだけでなく、データ基盤を構築・導入して組織内のデータ活用をリードする場面も想定されています。

そのため、「AIを使える人」というより、データを整備し、分析し、組織の意思決定や業務に活用できる人材を目指す人と相性のよい試験になりそうです。

いつから受験できる?

IPAは、プロフェッショナルデジタルスキル試験(仮称)の各試験について、

2027年度夏頃〜秋頃

の開始を予定しています。

ただし、2026年9月時点では、

・具体的な申込開始日
・試験実施期間
・受験手数料
・合格発表時期

などの詳細はまだ公表されていません。

また、実施時期・期間の詳細についても検討中です。

今後のIPA公式発表を確認しましょう。

今から勉強するなら何をすればいい?

2026年9月時点では、データ・AI試験の正式なシラバス案やサンプル問題はまだ公開されていません。

そのため、新試験専用の問題集などで本格的に対策する段階ではありません。

現時点では、

IPAの出題範囲案を確認する
↓
データ・AIの基礎知識を身につける
↓
シラバス案・サンプル問題の公開を待つ

という進め方が現実的です。

例えば、

・データマネジメント
・統計学
・データ分析
・機械学習
・生成AI
・データベース
・SQL
・アルゴリズム

などを学んでおけば、新試験の学習にもつなげやすいでしょう。

ただし、IPAが今後公表する正式なシラバスやサンプル問題によって、学習の優先順位が変わる可能性があります。

まずは広く基礎を身につけつつ、最新情報を待つのがおすすめです。

まとめ|データ・AIを専門的に扱う新試験

プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験(仮称)は、2027年度から新設予定の情報処理技術者試験です。

組織やビジネスのデータドリブンな活動を支えるために必要な、データ・AI分野の専門的な知識・技能を評価します。

2026年9月時点では、

・2027年度夏頃〜秋頃に開始予定
・CBT方式
・科目A-1は90分・60問
・科目A-2+科目Bは120分
・科目A-2は23問
・科目Bは12問
・シラバス案は準備中
・サンプル問題も準備中

という状況です。

出題範囲案では、データマネジメント、統計・機械学習、生成AI、データエンジニアリング、SQL、アルゴリズムなど幅広い分野が示されています。

新設前なので正確な難易度はまだ分かりません。

今から受験を考える場合は、まずデータ・AI分野の基礎を学びながら、IPAによるシラバス案とサンプル問題の公開を待つとよいでしょう。

新制度全体については、以下の記事で解説しています。

2027年度の情報処理技術者試験はどう変わる?新制度8区分と変更点を解説

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